| دکتر علینقی مشایخی استاد نامدار دانشگاه صنعتی شریف به اتفاق همکارانشان با هدف شبیه‌سازی پدیده دینامیک گسترش کرونا اقدام به مدلسازی با روش پویایی‌شناسی سیستم‌ها کرده‌اند. خلاصه مدل ایشان در سه سناریوی زیر قابل ارائه است:
۱. فرض خوشبینانه: اجرای کامل قرنطینه، همکاری مردم با دولت و فراهم بودن امکانات مراقبتی لازم. اوایل فروردین کرونا به اوج می رسد و شمار مبتلایان ۱۲۰ هزار نفر و شمار درگذشتگان ۱۲ هزار نفر خواهد بود. ۲. فرض بینابین: کاهش ارتباطات مردم به ۵۰ درصد (قرنطینه ناقص). أواسط فروردین کرونا به اوج می رسد. با ۳۰۰ هزار نفر مبتلا و مرگ و میر در حدود ۱۱۰ هزار نفر. ۳. فرض بدبینانه: قرنطینه رعایت نشود و امکانات مراقبتی گسترش نیابد. کرونا در اوایل خرداد به اوج می رسد. با ۴ میلیون مبتلا و حدود سه و نیم میلیون نفر کشته. تاکید می‌شود که مدلها فقط مدل هستند و لزوما رخ نمی‌دهند. در عین حال ما برای پیش بینی آینده چاره‌ای جز رجوع به مدلها نداریم. *** توضیحات بیشتر درباره مدل دینامیک کرونا در طول بیش از بیست روز گذشته تعدادی از پژوهشگران علوم اجتماعی و اقتصادی به بررسی آثار این ویروس پرداخته‌اند. در این اثنا دکتر مشایخی چهره ماندگار مدیریت و استاد برجسته دانشگاه شریف با استفاده از متدولوژی پویایی‌شناسی سیستم‌ها، که توان بسیار خوبی در شبیه‌سازی پدیده‌های اپیدمیکی مثل کرونا دارد اقدام به شبیه‌سازی این پدیده کرده و نسخه مقدماتی آن را منتشر کرده است. بدون ذکر جزئیات فنی و تحلیلی که ممکن است مقداری حوصله سربر باشد عمده نتایج به دست امده را با هم بررسی کنیم. در این مطالعه محققان پس از مدلسازی ۳ حالت را در نظر گرفته‌اند: حالت اول: حالت ایده‌آل حالت دوم: عدم توجه به کاهش ارتباطات حالت سوم: بدترین حالت این تحلیل مقدماتی است و ممکن است فروض آن با استفاده از نتایج تحقیقات مختلف در زمینه ویروس‌شناسی دچار تغییر شود، اما همین تحلیل مقدماتی تا حد خوبی ناامیدکننده است. منبع: کانال تلگرام ناصر کرمی |
